Не всеки се ражда с таланта да бъде умен, но не всички умни хора идват от талантливи хора. Защото да си умен все още е в обхвата на способностите и капацитета на мозъка на всеки. По същия начин изкуственият интелект (Свят: Изкуствен интелект).
Изкуствен интелект (съкратено: AI)
Изкуственият интелект е симулация на това как човешкият интелект се обработва от машини. Примери за използване на AI, които са лесни и често виждаме, са разпознаване на лица на камери, NPC / ботове, които играят като хората в игри, чат ботове и други.
Въпреки че често виждате новини като AI, побеждаващ един от най-добрите играчи на Go в света, AI побеждаващ професионалните играчи на DOTA 2 и много други, всъщност това не се постига незабавно .
Как работи изкуственият интелект
Изкуственият интелект , по-точно това, което се прави чрез машинно обучение или дълбоко обучение, се различава от обикновените ботове, които правят само това, което програмистът е програмирал (Свят: разработчик). Разликата е, че изкуственият интелект използва невронна мрежа и взема проби от данни, за да ги научи.
Например по отношение на игри / игри. В разработчика само програми на AI за това как да играе, както и правилата, а не как да се справят с врага.
"Тогава как печелят?"
Да, точно като хората. Те ще правят упражнения, като играят с хора, или може да е друг ИИ .
Подсилващо обучение (награда и наказание)
Когато спечелят, ИИ ще получи награда (Свят: награда) в тяхната програма. Наградата е известие, че това, което прави AI е правилно.
Докато когато загубят, ще получат наказание (Свят: наказание). Подобно на наградата по-рано, това наказание е само информация, че това, което са направили, е грешно.
Прочетете също: Какво представлява индустриалната революция 4.0? (Обяснение и предизвикателства)Вярно или невярно може да бъде направено под формата на булева стойност (вид тип данни при програмиране), а именно true / false или число 0/1 или по други начини. Системата за възнаграждение и наказание се нарича r einforcement learning .
Тъй като AI е програмиран да се стреми към награди , докато играете AI ще отбележи кои движения са ефективни за насочване на потока на играта, за да получите тези награди .
След това записът на движението се анализира и му се дава стойност от AI , всеки ход, който има голяма вероятност за печалба, ще получи висока оценка. По същия начин и за обратното.
По този начин в крайна сметка ИИ може да избира движенията разумно и ефективно въз основа на стойностите, дадени за победа в мача.
Заключение
В примера по-горе практиката на съвпадение е примерните данни. Тогава системата за възнаграждение и наказание , както и програмата за анализ и оценка е невронната мрежа .
Както виждаме, невронните мрежи са проектирани подобно на начина, по който хората мислят.
Когато спечелим, получаваме награда под формата на удоволствие и случайно ще направим анализ на мача, за да постигнем победа и да избегнем поражение в следващия мач от примерните данни , а именно опит.
Колкото повече проби са получени, толкова по-сложен ще бъде ИИ , особено ако му се дават стотици хиляди проби всеки ден. Нищо чудно, че изкуственият интелект може да победи професионалист.
Приложение на метода за обучение на AI
От обяснението по-горе става ясно, че как да научим изкуствен интелект не се различава от нашия начин на обучение. Това, което ги прави по-усъвършенствани от хората, е, че винаги им се предоставя нова информация и те са специално проектирани да обработват тази информация.
Ето защо, ако искаме да бъдем толкова усъвършенствани като тях, не се колебайте да се превърнем в машини за обработка на информация като тях.
Прочетете също: Духалките за сушилня за ръце вече не се препоръчват за употреба в болнициТова, което ни отделя от хората с голям гений или изкуствен интелект, са знанията и опитът. Ако продължаваме да губим време, правейки еднообразни и безполезни неща, тогава знанията ви ще бъдат изоставени от другите всяка секунда.
Винаги се опитвайте да направите нещо полезно, за да развиете нашите знания. Например гледане на образователни видеоклипове в YouTube или небрежно четене на научни статии за науката.
Колкото и малко наука да се научи, тя е направила една крачка от вашите знания напред, добавила е речник към езиковия речник в мозъка ви или е добавила опит в паметта ви.
Разбира се, това ще бъде полезно един ден, защото това широко познание се състои от малки науки. Хиляди пробни данни, обработени от изкуствения интелект, се състоят от пробни единици данни.
О, да, четейки тази статия, вие вече имате още едно усъвършенствано познание за изкуствения интелект в сравнение с приятели или хора около вас, знаете ли .
Само след няколко минути четене сте по-умни, отколкото сте били. Когато по-късно ви попитат и се забавлявате да го научите, тогава можете да отговорите. Удивително, нали?
Тази статия е подадена от автора. Можете също така да направите своя собствена писменост за Saintif, като се присъедините към Saintif общността
