Обобщение
- Много хора погрешно четат резултатите от проучването на избираемостта, тъй като не обръщат внимание на грешката
- Допустимата грешка предоставя потенциал за резултати, които са противоположни на резултатите, показани в проучването
Когато беше близо до текущия изборен период, обществеността беше заета да говори за проучване на избираемостта на кандидата за президент.
Това проучване беше проведено чрез вземане на малка част от хората, за които се счита, че представляват цялото население на хората в света, които след това са попитани за интереса им към един от кандидатите за президент.
Резултатите от проучването на избираемостта по-късно ще дадат цифри в проценти ...
... Което за съжаление хората често го разбират погрешно.
Какво е грешното с това?
Да предположим, че вземем пример
Резултатите от проучването показват A 52% и B 48% ,
A pakah Superior?
С един поглед ще заключите, че А е по-добър и има по-голям потенциал да бъде избран от Б.
За съжаление това е неправилно заключение.
Не гледайте на проучването по окончателните му числа. Обърнете внимание и на стойността на грешката .
Ако погледнете по-нататък, се оказва, че това проучване (хаялан) има следните пълни резултати:
A : 52% ± 3%
B : 48% ± 3%
Е, тази цифра показва, че диапазонът на избираемост на кандидат А е на
Долен диапазон: 52 - 3 = 49%
Топ диапазон: 52 + 3 = 55%
И обхватът на избираемост на кандидат Б е
Долен диапазон: 48 - 3 = 45
Топ диапазон: 48 + 3 = 51
За по-голяма яснота тази стойност може да се визуализира в графика като тази.
По същество има точка на среща между диапазоните на двете стойности на избираемост, което показва, че има възможност резултатът да обърне B повече от A.
Така че в контекста на резултатите от проучването A 52% и B 38% с допустима грешка от 3%, кой е по-добър все още е несигурен.
Това би било различно, ако само степента на грешка в това проучване беше 1%
Прочетете също: Диаграма на Venn (Пълно обяснение и примери за употреба)Така че, използвайки анализ като този по-горе, можем да потвърдим, че A е над B.
Всъщност нито едно проучване на избираемостта не е същото като тази въображаема извадка.
Изследването на избираемостта не само показва резултатите за всеки кандидат, но трябва да показва и броя на хората, които все още не са взели решение.
Но за целите на простотата, аз не въвеждам тук процента на хората, които все още не са решили.
Разбирането на това ще бъде много важно, когато се занимаваме със статистическите данни за бързо преброяване.
Така че, ако по-късно при бързото броене вашият герой спечели тясно с разлика, която не е далеч от стойността на грешката ...
Бъдете готови да приемете евентуален обрат на резултата.
Освен простите неща, свързани с четенето на резултатите от това проучване, едно важно нещо, което трябва да се отбележи, е предубеденост при изпълнението на проучването.
За да се проведе правилно проучване, методът за избор на извадка трябва да бъде ясен и точен, за да представи цялата популация. Всичко, което причинява грешка в анкетата, трябва да се избягва.
Можете да прочетете пълната информация за това в тази статия: Не трябва да вярвате на резултатите от проучвания и анкети в социалните медии
И накрая, надявам се, че кратко обяснение относно грешки при четене на данните от резултатите от проучването може да бъде разпоредба, когато това всъщност се случи на 17 април 2019 г.
Справка
- Експериментални методи: Въведение в анализа и представянето на данни , от Les Kirkup. Уайли, 1996.
- Как да разберем грешка в статистиката
